... a tymczasem powspominajmy letnią



program v3

abstrakty wykladow
Serdecznie zapraszamy do udziału w 57. Szkole Matematyki Poglądowej.


Tytuł
: Nie uwierzę, póki nie zobaczę

Data: 26 – 30 stycznia 2018 roku

Miejsce: 
Hotel "Relax", Trakt Lubelski 4, Wola Ducka (koło Otwocka)

Koszt uczestnictwa: 680 zł (noclegi w dniach 25-30.01.2018; wyżywienie: od kolacji w czwartek do obiadu we wtorek; opłata konferencyjna)
W Szkole można uczestniczyć "dojazdowo" (tj. bez noclegów i posiłków), nie trzeba wtedy uiszczać żadnej opłaty, ale mimo to prosimy o rejestrację (w uwagach proszę wpisać: "bez posiłków i noclegów").
Koszt uczestnictwa dla studentów i doktorantów jest niższy (po przedstawieniu zaświadczenia o statusie studenta/doktoranta, którego kopię należy wysłać na adres aprus(at)uph(dot)edu(dot)pl) -- za uczestnictwo w 5 dniach Szkoły (po uzyskaniu akceptacji od organizatorów) wynosi 500 zł.


Harmonogram 57. Szkoły

Aktualności można śledzić na naszym profilu
www.facebook.com/SzkMatPog/.


Opłatę za udział w Szkole należy uiścić do dnia 31 grudnia 2017r. na konto:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bank Pekao S.A.

I O/Siedlce

19124026851111000036563195

 
z dopiskiem 57. Szkoła Matematyki Poglądowej.

Zgłoszenia uczestnictwa przyjmowane są przez formularz. Liczba miejsc ograniczona!

SMP 57 plakat1


ORGANIZATORZY:

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
UW

PODSTAWOWY 1024x419
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych
PW

podstawowa wersja nowego logo politechniki warszawskiej
Wydział Nauk Ścisłych UPH
w Siedlcach 

logo UPH czarne


O co chodzi w sztucznej inteligencji?


Wstęp:


Sztuczna inteligencja to ostatnio bardzo modny temat, i to zarówno w środowisku naukowym, jak i biznesowo-przemysłowym. Zaproszone osoby debatować będą nad tym fenomenem, a przyczynkiem do dyskusji być może stanie się poniższa lista pytań, które spróbujemy zadać:

1.
Co już dziś potrafi SI? Czy faktycznie metodami SI można wpłynąć na wyniki wyborów politycznych?

2.
Jakie projekty SI się nie powiodły? Czy ich powodzenie to tylko kwestia czasu i rozmiaru zebranych danych?

3.
Czy ogromny rozwój SI na przestrzeni ostatnich 10-15 lat to po prostu wynik zwiększenia się mocy obliczeniowej komputerów, czy też pojawiły się w tym czasie jakościowo nowe idee?

4.
Czy SI pomaga każdemu, czy tylko “statystycznemu" człowiekowi? A może temu “nie-statystycznemu" wręcz przeszkadza?

5.
Czy SI to raczej nauka empiryczna czy nauka dedukcyjna?

6.
Kiedy komputery będą lepsze od człowieka nie tylko w szachy czy go, ale też w matematyce?

7.
Czy SI naprawdę stanowi realne zagrożenie dla człowieka?

8.
Czy człowiek to coś więcej niż mokry komputer?

Paneliści:
Robert Bogucki - Chief Science Officer w firmie Codilime
działalność: uczenie maszynowe na Big Data

Andrzej Dąbrowski - Uniwersytet Wrocławski, Instytut Matematyczny
obszar badań: statystyk Big Data, analiza statystyczna ryzyka

Paweł Gora - doktorant, Uniwersytet Warszawski, Instytut Informatyki
obszar badań: modelowanie i adaptacja optymalizacji ruchu drogowego w mieście

Prowadzenie:
Tomasz Kazana - kryptolog, Uniwersytet Warszawski, Instytut Informatyki